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AI就业排名出炉:机器学习霸榜、薪资最高;但

2019-07-04 15:54所属:糖果派对


  

  知名求职网站Indeed近期发布了人工智能招聘年度报告:人工智能岗位需求正在放缓;机器学习岗位霸榜AI职业排名,平均薪资最高;纽约依旧AI第一城。

  在过去几年里,人工智能和机器学习专家的就业市场似乎一直处于“缺口巨大”、“天价工资”的状态。而且随着AI技术几乎每天都在新行业中得到应用,似乎这个岗位的需求度短时间内是不会减弱。

  知名求职网站Indeed近期发布了人工智能招聘年度报告。报告得出结论:人工智能岗位需求正在放缓。

  虽然Indeed的这项研究并没有量化空缺职位和求职者之间的差距,但数据显示,这一差距正在扩大,而“短缺问题”正在加剧。

  从2017年5月到2018年5月,人工智能的工作岗位上升了57.9%,2016年5月到2017年5月间,这一数字高达136.3%。

  从2018年5月到2019年5月,在Indeed上人工智能相关职位的搜索量下降了14.5%。

  相比之下,2017年5月至2018年5月的搜索量增长了32%,2016年5月至2017年5月的搜索量增长了49.1%。

  值得一提的是,人工智能求职并不总是与职位数量保持同步。以数据科学家为例,他们的工作是获取原始数据并应用编程、可视化和统计建模来为组织提取可操作的见解。鉴于数据是“新石油”,数据科学家需求量很大。

  Indeed的研究显示,2017年至2018年,招聘启事增加了31%。然而,在同一时期,求职人数只增长了14%左右。

  为了了解2018年至2019年间最受欢迎的人工智能职位,Indeed分析团队10个职位描述中包含关键词“人工智能”或“机器学习”的比例最高的相关职位。

  尽管机器学习工程师职位中包含相关关键词的职位仍然最多,为75%,但在2018年,这类职位的比例更高,为94.2%。

  2019年榜单前十名中很多需要人工智能技能的工作都没有出现在2018年榜单上,比如深度学习工程师,首次位居第二。

  深度学习工程师开发的编程系统可以模拟大脑功能,以及其他任务。这些工程师是三个快速发展领域的关键参与者:自动驾驶、人脸识别和机器人技术。

  一项研究显示,仅全球面部识别市场就有望从2019年的32亿美元增长到2024年的70亿美元。

  相反,分析总监、统计学家、首席科学家、计算机科学家、研究工程师和数据工程师的工作今年处于劣势状态。

  同比差异可能反映出各类公司对数据科学家的需求不断增长,许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队,员工从初级到主管级别不等。

  相比之下,2018年的榜单包含了更为“一般”的数据科学职位,比如数据科学家、首席科学家和计算机科学家。招聘不同经验层次的员工可以吸引更广泛的人才,这可以帮助企业在紧张的劳动力市场中更好地竞争。

  机器学习工程师不仅是招聘数量最多的人工智能岗位,而且工资也最高。与2018年相比,该职位的平均年薪增幅最大。

  机器学习工程师薪酬排名在2018年位居第三,而今年荣登薪酬最高职位排名榜首——薪酬和排名都有所增长。

  今年这个职位的平均年薪比去年高出8409美元,与人力资源公司美世(Mercer)预测2019年平均2.9%的工资增幅相比,这一增幅为5.8%。

  在竞争激烈的人工智能就业市场上,企业愿意花更多的钱来吸引人才到这些关键岗位上,这可能是导致这两个岗位薪酬上涨的原因。

  薪资排名靠前的职位显示出整个人工智能市场的发展和成熟。分析总监、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师等更为普遍的职位都在2018年的榜单上,但今年没有进入前十。

  然而,纽约已经失去了一些优势:去年,纽约占人工智能招聘职位的11.6%,到2019年这一比例降至9.72%。

  相比之下,2018年的这一比例为9.6%;2019年这一比例降至9.2%,但现在仅略低于纽约。

  2018年,圣何塞(San Jose)排名第三(9.2%),第四(7.9%)。但今年,排名第三,圣何塞排名第四。

  2019年,(从第五位下滑)与西雅图(从第六位上升)交换了名次,将第七名的让给了(从前的第八位)。

  达拉斯-沃斯堡(Dallas-Fort Worth)保持在第九位。,去年排名第十,被新来者亚特兰大挤出了排行榜。

  世界经济论坛(World Economic Forum)发布的《2018年未来就业报告》(2018 Future of Jobs report)发现,到2022年,人类和机器之间的劳动分工(或人工智能自动化)将发生转移,将取代7500万个工作岗位,但将创造1.33亿个新岗位。

  Gartner估计,人工智能将在2020年创造230万个新工作岗位,同时裁减180万个职位。

  根据邓白氏(Dun & Bradstreet)2019年的一份报告,40%的组织由于采用人工智能而增加了工作岗位,而只有8%的组织因为新技术而裁员。

  正如《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)的一位作者所总结的那样:“每一项技术迟早都会从精英利基市场转型为主流工具。”人工智能正在经历类似的转变。“我们正在进入一个时代,在这个时代,几乎任何人都可以利用智能算法的力量来解决对自己来说较为重要的问题。”


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